Оптимизация Расчет Программа
Программа оптимизации раскроя линейных материалов. Производство: Проектриование окон;Расчет цены окна по программируемой методике; Выписка счетов, коммерческих предложений, накладных и других необходимых отчетов; Расчет технического задания в цех для производства окон; Расчет материалов на окно; Выписка технических заданий, отчетов о расчете материалов.
Понятие оптимизации программ. Оптимизация программы - это улучшение какой-либо характеристики программы, называемой критерием оптимизации. Оптимизация программ в основном выполняется по двум основным критериям: быстродействие и объему используемых данных. Производительность приложения определяется самым узким его участком, поэтому в первую очередь нужно определить части программы, на которых будет выполняться оптимизация. Оптимизация вычислений для уменьшения времени работы прикладных программ расчетного характера – актуальная задача современной науки и техники. Решением этой задачи активно занимаются ученые и инженеры по всему миру [1–3]. Существенной проблемой является то, что прикладные программисты часто не вполне владеют приемами оптимизации ПО, а системные программисты плохо разбираются в предметных областях, что затрудняет процесс оптимизации. Методы многомерной оптимизации. Термины и определения. Градиент функции f(x1,x2,,xn) определяется как вектор Матрица, составленная из вторых производных функции, называется матрицей Гессе. Матрица Гессе (гессиан) для функции f(x1,,xn) есть симметрическая матрица порядка nxn: Норма вектора (норма матрицы), S(x1,x2). Расчет определителя через алгебраические дополнения. Многокритериальная оптимизация. Метод идеальной точки.
Эффективными считаются программы, требующие минимального времени выполнения и/или минимального объема оперативной памяти. Особые требования к эффективности программного обеспечения предъявляют при наличии ограничений (на время реакции системы, на объем оперативной памяти и т. В случаях, когда обеспечение эффективности не требует серьезных временных и трудовых затрат, а также не приводит к существенному ухудшению технологических свойств, необходимо это требование иметь в виду 7. Разумный подход к обеспечению эффективности разрабатываемого программного обеспечения состоит в том, чтобы в первую очередь оптимизировать те фрагменты программы, которые существенно влияют на характеристики эффективности. Для уменьшения времени выполнения некоторой программы в первую очередь следует проанализировать циклические фрагменты с большим количеством повторений: экономия времени выполнения одной итерации цикла будет умножена на количество итераций. Инструкция по подключению плоттера zeoncut1350. Не следует забывать и о том, что многие способы снижения временных затрат приводят к увеличению емкостных и, наоборот, уменьшение объема памяти может потребовать дополнительного времени на обработку. И тем более не следует «платить» за увеличение эффективности снижением технологичности разрабатываемого программного обеспечения.
Исключения возможны лишь при очень жестких требованиях и наличии соответствующего контроля за качеством. Частично проблему эффективности программ решают за программиста компиляторы.
Оптимизация Расчет Программах
Средства оптимизации, используемые компиляторами, делят на две группы:. машинно-зависимые, т. Ориентированные на конкретный машинный язык, выполняют оптимизацию кодов на уровне машинных команд, например, исключение лишних пересылок, использование более эффективных команд и т. машинно-независимые выполняют оптимизацию на уровне входного языка, например, вынесение вычислений константных (независящих от индекса цикла) выражений из циклов и т. Естественно, нельзя вмешаться в работу компилятора, но существует много возможностей оптимизации программы на уровне команд. Способы экономии памяти. Принятие мер по экономии памяти предполагает, что в каких-то случаях эта память неэкономно использовалась.
Учитывая, что анализировать имеет смысл только операции размещения данных, существенно влияющие на характеристику эффективности, следует обращать особое внимание на выделение памяти под данные структурных типов (массивов, записей, объектов и т. Прежде всего при наличии ограничений на использование памяти следует выбирать алгоритмы обработки, не требующие дублирования исходных данных структурных типов в процессе обработки. Примером могут служить алгоритмы сортировки массивов, выполняющие операцию в заданном массиве, например хорошо известная сортировка методом «пузырька». Если в программе необходимы большие массивы, используемые ограниченное время, то их можно размещать в динамической памяти и удалять при завершении обработки.
Также следует помнить, что при передаче структурных данных в подпрограмму «по значению» копии этих данных размещаются в стеке. Избежать копирования иногда удается, если передавать данные «по ссылке», но как неизменяемые (описанные const). В последнем случае в стеке размещается только адрес данных, например: Type Mas.4iv array I. 100 of real; function Summa (Const a:Massiv;.).